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本报记者 袁元
7月17日，随着生成式AI火爆全球，国内外AI大模型日新月异，人工智能加速走进日常生活。如何在技术“狂飙”的同时，引导技术应用的正向发展？商汤科技就此问题给出了答案：着眼现实问题，用可信AI基础设施“护航”大模型发展。
继4月发布自研大模型体系后，商汤迅速升级迭代，重磅推出全面升级的“商汤日日新SenseNova”。与之一起亮相的，还有商汤可信AI基础设施—SenseTrust。SenseTrust包含一套完整覆盖数据、模型、应用治理环节的可信AI治理工具，可为商汤自身及行业提供伦理、安全二维一体的检测与加固解决方案，推动发展安全可信的人工智能产业生态。
商汤副总裁、AI伦理与治理委员会主席张望表示：“技术规模化落地有两点关键条件，一是成本低、应用广的普惠性，二是要可靠、可信的安全性。以大算力为基础的大模型及通用人工智能为加速了条件一的满足，同时也带来了技术滥用风险的规模化升级。如何保障人工智能系统的安全可信已经成为业界乃至全社会面临的一项紧迫课题。为此，商汤针对新时期人工智能的风险特点，打造覆盖数据处理、模型开发、应用部署等AI系统全生命周期的可信AI基础设施SenseTrust，以助力打造可信的大模型。”
大模型时代，“基础模型+微调”为主要特征的生产范式大大降低了开发成本和应用门槛。AI应用场景更加开放、数据模态更加多元、应用领域更加广泛；与之对应的，技术滥用、风险来源指数级增长，风险评估标准更加难以界定，潜在影响规模化扩散。在应用层面，诸如“幻觉”现象、数据投毒、混淆攻击、诱导攻击等具有现实意义的风险挑战陆续显现。无论是未来生命研究所发布的公开信，还是国内外一系列监管政策的推出，都反映出全球各方对人工智能风险挑战的高度关注。
作为行业领先的人工智能企业，商汤科技一直以来高度重视人工智能伦理与治理工作，将技术创新与技术治理并重。商汤整合长期伦理治理思考及技术能力，针对当下生成式人工智能的风险特点，打造可信AI基础设施——SenseTrust，包含数据治理、模型治理、应用治理等层面技术工具，可提供数据处理、模型训练、模型部署、推理服务等全方位、全链路的可信AI检测与加固“工具箱”，为大模型时代构筑“压舱石”。
与此同时，商汤也积极将大模型和生成式人工智能的治理实践成果向外输出。例如，将商汤“SenseTrust”综合鉴伪解决方案投入到十余家银行的安全系统中，实现对各类灰黑产攻击拦截成功率超行业同类产品20%以上，有效防范了黑灰产身份盗取、支付盗刷等网络诈骗。此外，包括模型体检、数字水印，以及主动投毒保护等相关技术，也已通过“商汤AI安全治理开放平台”对外开放。
（编辑 李波）
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