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本报记者 李冰
近日，在2023金融街论坛全球金融科技大会上，马上消费副总经理兼CTO蒋宁表示，大模型新技术给行业带来了很多期望，使很多领域出现新机会，但同时也面临着安全、合规、算法和生态四个方面的挑战。
蒋宁认为，安全合规的可信AI是大模型持续发展的根基。大模型在交易安全、生命安全等领域，在相当长一段时期里依然面临着巨大挑战，特别是在自动驾驶、医疗卫生等关乎社会安全和生命安全的领域，大模型还不能给出100%的正确建议，我们应该有效地利用大模型的建议，并对它进行有效管理。
蒋宁表示，良性大模型的构建需要行业各方共同努力，以实现各方共享大模型的技术红利。大模型技术还没有形成一个连续学习和强化学习的机制，我们要在联邦学习的基础上，发挥群体智慧，来实现互利共赢。特别是在金融领域，各家金融机构要利用自身数据优势，建立起共研、共创、共享的生态机制。
据介绍，对于大模型的安全合规建设，马上消费从算法、数据、算力这三个维度做了一些有益尝试和探索。在算法层面，基于集中协作系统，马上消费已构建起2000多个机器学习小模型。在数据层面，马上消费通过高质量且合规的数据，有组织地投入到大模型，目前已累加100PB数据和20多万张数据库表，依托10多万个变量和特征，搭建起2000多个风控模型，形成行业领先的数据生态，实现全息用户级、全景环境级的数据资产。在算力层面，马上消费“天镜”大模型在自动化营销、风控等业务环节广泛应用，目前平台拥有智算中心算力200PFlops和1万余台服务器支持，以此来保障平台每秒150万次运算和每月30%的算力增长。
另外，对于金融行业大模型全域标准规范建设，马上消费也积极探索，努力从构建基础设施、金融全域数据规范、金融算法规范和金融应用规范等四个维度寻求突破，通过对自身基础设备规范、数据采集、数据处理、模型合规、模型可信等环节的筛查把关，构建起一套完整的大模型安全合规应用评估体系。
蒋宁还表示，金融大模型行业标准需要行业共建，完善生态，建立数据共享的机制，马上消费有幸参与到重庆大模型联盟，积极推动行业的发展，相信未来在监管、协会和同业机构的共同努力下，金融大模型客观能力评价和行业标准也将尽快落地。
（编辑 郭之宸）
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