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本报记者 李冰
11月11日下午，2023金融街论坛年会“金融科技创新与合规安全”平行论坛在北京举办。中国工业和信息化部原副部长、中国电子信息行业联合会会长陈肇雄，北京市西城区人民政府党组成员、副区长李健希，中国工程院院士沈昌祥，中国网络安全审查技术与认证中心原党委书记王连印，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁金融大模型负责人王晓航，度小满CTO许冬亮，华为盘古大模型产品总监祝晓庆等嘉宾对以大模型技术为代表的金融科技创新及合规等问题展开深入交流。
“大模型高度依赖数据、算力和人才，只有极少的企业能够从头到尾地完成产业级研发，尤其是在金融领域，更需要多方共建生态。”度小满CTO许冬亮表示。
“一方面，金融领域的数据分散在各个金融机构，通用大模型缺少金融数据进行训练，金融专业知识不足；另外一方面，如果从底层开始训练大模型，所需要投入的算力成本非常高，比如千亿级别的通用大模型，训练一次需要付出几千万的成本”，许冬亮解释道，“因此，金融大模型的产业应用需要场景应用方（金融机构）、模型提供方、训练工具提供方等多方共建，共同参与”。
从基础模型到落地应用，为行业创造价值，许冬亮认为，金融机构还需要处理好五大关键问题：一是基础模型应该怎么选；二是金融机构自身的业务数据怎么融到大模型中；第三是如何控制幻觉问题等模型缺陷问题；四是未来每个机构都会部署大模型的情况下，机构如何构建竞争壁垒。最后是模型的安全合规如何保障。
随着大模型技术在越来越多金融机构落地应用，如何防范大模型的潜在合规风险也备受关注。“金融是强监管行业，安全合规是大模型落地的前提条件和重要保障。金融大模型安全合规既需要监管政策的约束，更需要大模型企业自身的主动作为”，许冬亮认为，“大模型需要学习人类的价值观，保护好用户的个人权益，确保输出结果可信可控”。
（编辑 何帆）
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