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本报记者 苏向杲
近日，众安保险数据智能中心总经理孙谷飞在2019年世界人工智能大会上表示：“保险公司不仅要丰富自身结构化场景数据，更需要加强保险公司间和其他行业的数据交流。数据开放和隐私安全并非悖论，运用联邦学习技术的数据隔离特性和加密机制，能够有效解决不同公司间数据共享和联合建模问题，根除隐私泄露风险。”人工智能发展至今，数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等技术，逐渐应用于保险营销、承保、核保、核赔、客服等业务环节。精简流程、降低逆向选择和恶意投保等风险，使核赔理赔服务更便捷透明，避免了人为理算干预，实现保险公司降本增效，为用户带来较好的体验。
孙谷飞表示：“AI智能保险服务平台的成功打造，反映出人工智能技术已经渗透到了保险业务全流程，这是一个AI无处不在的新保险时代。”
AI+保险，最明显改变在于用户体验度。在用户关注度较高的核保理赔场景，智能核保一改传统人工核保多达数页的医学专业问题，通过简单人机对话，即可完成对客户身体状况判断，并给出精确核保结论。
2019上半年，众安保险服务用户3.5亿，保单33.3亿张。庞大保单增长量使风控和对应的核保理赔效率面临考验。孙谷飞指出，风控是互联网保险核心工程，在用户极致体验背后，是一套以AI技术支撑的保险风控体系。“众安以大数据为基础，利用知识图谱、图像识别等技术提升风控精细化程度和自动化率，实现‘高效率、精细化、真实性’等新保险风控需求。”
构建知识图谱，就是让机器形成认知能力，使AI理解保险。众安知识图谱技术包含1500万+医疗知识图谱记录，通过结构化和精细化数据，加速保险公司数字化进程，实现核保理赔效率提升。知识图谱具备三大技术特点：首先，数据高度结构化。数据一致性提高，天生具备消除歧义的功能；其次，降低数据维护成本。同一套数据体系满足风控、咨询、产品推荐等环节需求；最后，AI智能推理。有效提高风控及其他环节智能化、自动化水平。
在健康险中，知识图谱提供了传统规则引擎无法支持的二度推理能力，将关联性判断延伸到“药品-症状-疾病”3个大类，更符合医生“对症”、“对因”开药并存的情况，同时还可以减少规则数量，快速稳健提升理赔效率。
孙谷飞也在世界人工智能大会上呼吁，“保险公司不仅要丰富自身结构化场景数据，更需要加强保险公司间和其他行业的数据交流。数据开放和隐私安全并非悖论，运用联邦学习技术的数据隔离特性和加密机制，能够有效解决不同公司间数据共享和联合建模问题，根除隐私泄露风险。”通过AI与其他学科交叉聚合，解决隐私保护和AI数据需求矛盾，打破数据壁垒，才能真正让保险的未来更加美好。
（编辑 白宝玉）
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