贝壳研究院RealData全维升级 勾勒购房人画像

    数据技术（DataTechnology）的时代，海量数据的挖掘与应用在不同领域掀起创新与变革的浪潮，房地产领域亦是如此——地产大数据的应用正在迈入进阶的关口。近日，贝壳研究院举办“5号院LAB”活动，以别出心裁的“数据实验室”形式，用独家大数据产品解释当下楼市现象、勾勒购房人群画像。

    现场，贝壳研究院带来全维升级的地产大数据产品RealData2.0版本，开放RealData免费体验版，让更多对地产大数据产品感兴趣的媒体、房企和不动产服务领域用户优先体验。

    还原万亿元交易场景

    “过去，由于房地产交易的低频性，追踪交易行为获取数据一直是阻碍地产大数据发展的障碍。”活动上，贝壳找房首席经济学家、贝壳研究院院长杨现领提出，在当下存量主导的市场，二手房交易日趋活跃，交易行为和场景趋向多元，地产大数据发展得以跨越门槛，实现海量数据的沉淀和采集，更深地渗透应用到房地产开发、租赁、二手房交易、社区服务、房地产金融等行业作业的各个环节，起到关键的决策指导价值。

    “RealData的优势就在于，它整合了万亿元级交易场景数据，囊括全国重点城市的二手交易市场和租赁市场数据，能够最大限度还原真实的市场现状。”杨现领谈到，数据库一直是大数据应用的核心，而RealData的自身数据基础来源于链家17年的数据沉淀及贝壳找房千万月活行为数据积累。

    众所周知，链家在房地产经纪行业有口皆碑，深耕全国32大城市二手房交易市场，其房源、客源和用户交易数据的体量和完整度上应数业内翘楚。而年初贝壳找房平台上线后，RealData得以收入贝壳平台的用户点击、访问、交易、反馈等用户交互信息，积累了海量的消费者行为数据。

    据悉，RealData采用线上线下双渠道采集方式，对链家线下8000门店、16万经纪人的数据和贝壳找房平台上近1000万月活用户的交互数据进行动态采集，实现万亿级交易场景数据实时更新。

    为了进一步完善存量数据库，RealData2.0版本做了前瞻性的尝试，首次整合租赁数据，打造独家的租赁数据库。目前产品已涵盖25城普租、长租公寓等市场数据，能真正做到还原真实的交易市场现状，精准刻画用户，为企业的关键决策提供数据支撑。

    最大化释放数据价值

    据了解，RealData在去年12月正式推出。上市之初，RealData便针对地产大数据产品普遍存在的数据体量小、来源分散统计口径不统一、颗粒度粗、更新不及时等问题进行逐一击破。经过近一年的的实践与探索，RealData2.0版本全新上线，不仅数据库资源、分析维度进一步丰富，场景化功能体验也更加实用。

    “RealData的颗粒度已精细至4级地域层级，新增60多个市场指标，16大筛选维度”产品研发负责人刘卯介绍道。升级后的RealData，在原有的城市宏观、城市市场、项目策划及楼盘管理4大核心板块外，全新引入了数据中心模块，支持成交类、供给类、需求类相关的超过80个市场指标，地区、房源、客户相关的12大维度自定义交叉分析。企业用户可灵活筛选数据信息，下载数据备份，再加以洞察总结，有效指导决策。

    “可视化可以说是RealData的一大亮点，传统的报表繁杂晦涩，而数据通过可视化处理，以图标、热力图、趋势图等可视化呈现，能够帮助决策者更高效的掌握信息”刘卯强调。

    事实上，房地产数据可视化对于追踪报道地产的媒体也很有价值。LAB活动上，针对媒体关注的楼市议题，如“‘金九银十’消散后，北京楼市继续惨淡吗？”、“500万元成为刚需‘新门槛’，那500万元在北京可以买到什么样的房呢？”、“千万购房的人，都多大年纪？”等。

    贝壳找房首席经济学家、贝壳研究院院长杨现领表示，“今天我们提出一个明显的框架，潜在的购房人群，有多少人进入新房，和有多少人进入二手房，这个是非常重要的。当新房供给非常少的时候，就不得不选择二手房，一旦选择二手房会产生激活效应，会产生连环交易，北京连环单高峰6单到7单，也就是说一个参与者其实参与到3个到5个交易里。我今天没房子，我选择进入二手房，我买了他的房子，他又买了他的房子，一个新人进入的交易，在北京市接近3倍，一个人新进入，最终产生的交易量刺激的是3套到5套房。”众多的市场现象，都可以通过数据度解读。

    值得一提的是，随着用户数据库的不断丰富，RealData将整合更多二手房、新房与租赁市场数据，应用空间将不断扩大。除此之外，随着贝壳平台业务的进一步生长完善，RealData的地产大数据也将释放更大价值。