四川国弘苏华：找准人工智能产业着力点

    证券日报两会报道组/张志伟

四川国弘现代教育投资公司董事长苏华

    3月，春光明媚，北京进入两会时间，作为再次当选全国政协委员的民建中央常委、四川国弘现代教育投资公司董事长的苏华来说，这次感觉责任更重了。苏华这次带着9份准备充分、内容丰富的提案参会，提案涉及到推进高校创新，民办教育发展、精准扶贫、人工智能发展等。

    3月3日，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾接受媒体记者采访时认为，以信息技术和生物技术为代表的新技术广泛应用，释放了巨大的创新潜力，也带来了风险挑战，存在忽视社会效益，片面利用科技手段追求经济利益，缺乏制度规则导致新技术滥用等问题。

    科技进步、人工智能，在这次两会期间仍任是热词。作为教育家，企业家的委员苏华的“关于找准人工智能产业着力点的几点建议”提案就备受关注。

    苏华认为，2018年人工智能技术应用达到一个高点，提升了人工智能相关技术在金融、交通、安防、医疗等领域的渗透率。为了我国能在未来占领人工智能产业机遇的制高点，提出把人工智能产业根据价值流重新定义和划分为“基础层”、“中间层”和“应用层”3个产业子领域：“基础层”主要以感知芯片和动力传导等硬件和数据资源为主导，解决人工智能“替代和发展人的感知和行为能力”的问题；“中间层”解决人工智能“替代和发展人的知识和学习能力”的问题，使其能像领域专家一样思考和创新，是人工智能产业的核心；“应用层”是整合基础层或中间层的能力与各传统产业领域相结合，实现人工智能对各行各业的新旧动能转化，实现“高效满足人的更高需求”的目标。

    从目前的人工智能发展要求看，应当充分重视人工智能产业“中间层”子领域的扶植和发展，聚焦“中间层”抓手。正是从这一角度出发，委员苏华提出了5点建议：

    “产业规划尤其重要，在产业规划中重视、扶持和引导AI‘中间层’企业的科学发展。明确‘中间层’在AI产业规划中的地位和重要性，针对植根AI‘中间层’或在‘中间层’拥有国际领先性的企业，在包括扶持基金和税收等各产业政策方面给予重点扶持，鼓励其持续进化和完善。同时，通过制定形成各行业AI技术的数据证据标准引导‘中间层’的科学发展方向。”苏华认为。

    “中间层”技术的创新和积累应该从两个方面入手。苏华称，一方面，通过对AI企业税收或相关政策的扶持，引导AI企业不追求快速盈利，从而留出“中间层”创新和技术积累的时间和空间，增强对“逻辑知识和图谱”的研发和积累的重视程度，大力鼓励形成国际标准和专利技术。另一方面，对拥有自主知识产权“中间层”的市场化应用予以扶植，例如在政府采购项目中优先应用。

    构建国家级“中间层”共享资源平台同样非常重要，苏华称，构建若干这样的平台，能够缓解AI行业“中间层”企业研发力度不足的局面。国家在鼓励“中间层”企业持续发展适用于各行业的核心知识和逻辑图谱的同时，积极发现、总结、整合优质资源，构建行业共享资源平台，提升核心资源的有效利用和配置。

    夯实“中间层”的行业发展基础，这要从加强数据资源思维、形成数据资源战略上着手。苏华说，“政府应加强对数据资源的统筹思维，扩大全社会数据编码应用，打破各方壁垒，从各传统行业进行数据的抽取、清洗、验证、标签化，化解数据孤岛局面，保障隐私的同时提升数据效用，从而使更多AI领域创新企业能够利用这些基础数据资源，促进其算法模型和解决方案的优化升级，挖掘更多潜在增长点。”

    发展“中间层”。离不开人才的补给。“当前建设AI‘中间层（逻辑和知识图谱）’所需的科技人才十分稀缺，应更重视复合型人才的培养。打破专业设置藩篱，加强数学、自动化、计算机等专业技能与公安、医疗、金融、民政、交通、城市规划、娱乐等相关行业的融合和互动，加深对通过AI技术实现产业转型升级的理解，才能有效缓解AI人才欠缺的制约。”苏华称。