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■本报记者 王丽新
作为占据北京二手房成交大半天下的房产中介机构，链家在转型发展中除了将业务伸向新房和海外领域外，下一个产品可能是向开发商、银行等B端企业输出数据服务产品。
据《证券日报》记者了解，链家的大数据主要分为三方面：物的数据、人的数据和服务的数据。在物的数据方面，其实就是楼盘字典；在人的数据方面，则涉及用户画像、用户本身信息，包括他们的需求、收入和位置等；而服务方面的数据则主要是经纪人信息，比如经纪人本身的背景、从业年限、资历、专业能力、历史行为、业绩等。
而这些大数据对于链家的运营体系已经产生了很大价值。据链家网副总裁闫觅介绍，大数据只有跟业务关联到一起，才能产生价值。链家大数据在业务应用方面，包含了业务支撑、业务优化与重构，以及业务创新与研究，是一个由浅入深的过程。
而对于数据指标建设方面，可谓是公司的核心生命线，能够全面呈现公司的业务和运营状态，链家早就建立了这样一个运营管理体系。举例来说，比如链家一直最重视的一个目标叫市场占有率，拆解出来就是，有多少业主在链家把房子挂出来、多少房子能拿到钥匙、有多少房源签了快速销售协议等。
值得关注的是，据《证券日报》记者了解，链家正在与一些高端新盘合作，为其寻找客户。那么，大数据在链家的新房业务中将扮演什么角色？
对此，闫觅表示，大数据在新房业务的应用方面来看，链家的新房业务启动得比较晚，2014年开始做，2015年下半年做线上产品，到现在来说能看到的产品、渠道和经纪人使用的系统其实是在一个初步的完善的过程当中，在沉淀数据。但在链家平台上，一、二手联动成交的业务挺多的，二手经纪人也会带着客户去看新房，促成新房交易。
更重要的是，链家开始构建大B端的数据产品，现在正在做简单的尝试，比如给开发商提供基于成交价的分析，然后探索B2B的数据服务。
据悉，链家可以为不同客户提供在行业数据支持，这些机构包括开发商、银行、房产机构、媒体。链家用户端产品负责人廖凤介绍，如果要在一个地方盖楼，开发商需要知道，这个地方用户的消费能力、需求偏好、哪种户型更受欢迎等问题；银行做资产抵押的时候，它需要知道资产的价值什么样，对估价产品会有需求，链家的大数据产品可以在这些方面提供支持。
