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本报记者 李冰
8月8日，瞭望智库与中国光大银行联合发布了《商业银行数据资产估值白皮书》（以下简称《白皮书》），系统研究了金融领域尤其商业银行的数据资产估值体系建设，兼具了前瞻性和实用性。
据了解，《白皮书》的撰写过程中，课题组先后研究了30多份法律法规和相关标准、80多份专业文献，并对54个市场主体和355个交易产品进行了充分调研，召开20多次专项研讨会，反复推敲和优化，最终阐释了金融领域一系列数据资产估值的理论框架和落地实践。
目前数据作为新型生产要素，其巨大的经济价值、社会价值已经达成了广泛共识。
课题总策划人之一、瞭望周刊社党委常委、副总编辑苏会志指出，估值是数据市场建设的基础工作之一。解决这个难题，既要建立政府主导下的数据确权机制，也需要学术界提出价值评估体系，经由市场机构的实践验证，才能形成说得清、看得懂、用得好的估值体系，推动数据要素市场前进一大步。
对此，《白皮书》首先对数据资产进行了定义，即为企业过去的交易或事项形成的、由企业合法拥有或控制的、预期在未来一定时期内能为企业带来经济利益的、以电子方式记录的数据资源。
《白皮书》指出，相比于传统有形资产，数据资产具有非实体性、无消耗性、零成本复制性和依托性等特点，因此需要全面评估其使用成本，不能套用现有办法。
《白皮书》认为，由于数据资产具备可加工性、可衍生性、可共享性，因此在评估其经济利益时，需将数据资产加工、衍生、共享所可能产生的收益考虑其中。
课题总策划人之一、中国光大银行副行长杨兵兵指出，数据确权是数据要素流通的前提，数据定价是数据要素流通的基础，数据交易是数据要素流通的关键。光大银行聚焦在数据资产估值领域深入研究，建立了面向商业银行的数据资产估值体系和方法，并完成首次数据资产价值计算。
《白皮书》以光大银行为研究对象，针对17个估值对象确定了17个数学计算公式，结合111个计算参数，明确出198个计算指标及口径。最终，采集了198个指标数据，计算出光大银行目前的数据资产价值超过千亿元。
“数据资产价值的计算方法，就像我们解一道应用题，使用最朴素的、都能理解的方法，就是先确定‘算什么’，再知道‘怎么算’，最后采集数据、代入公式得到最终的价值。”课题负责人之一、中国光大银行信息科技部总经理史晨阳总结。
（编辑 张伟）
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