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本报记者 王丽新
见习记者 寇佳丽
6月28日，美亚柏科发布国内首个公共安全大模型“天擎”美亚。据悉，“天擎”美亚具备强大的警务意图识别、警务情报分析、案情推理等业务理解和推理能力，能从海量数据的运算与学习中持续自我进化，实现行业知识、业务问题、解决反馈的全流程闭环进化。
“这款大模型将应用到智慧警务等公安系统的垂直领域，涉及公共安全、数据安全等。公司的传统业务是网络空间安全，2020年公司正式启动了新网络空间安全建设布局，以‘数据安全’为核心，构建新一代网络空间安全解决方案。近期，公司还针对数据分类分级、数据脱敏脱密以及数字资产梳理等环节，陆续向不同客户推出了一系列产品和解决方案。”《证券日报》记者以投资者身份咨询时，美亚柏科相关负责人这样回应。
作为数字经济的核心生产要素，数据往往涉及个人信息、商业秘密甚至国家秘密。数据一旦被泄露、篡改或滥用，很可能会给个人人身财产、社会经济秩序、国家安全等带来巨大风险和损失。
IBM发布数据显示，2021年全球每起数据泄露事件带来的平均损失高达424万美元；2022年这一平均损失增加为435万美元。
数据安全问题已不容忽视，由此而来的市场商机也引得众多上市公司和机构加码布局。
同花顺iFinD数据显示，目前，A股市场上涉足数据安全的上市公司至少有86家，其中市值超百亿元的有19家。除美亚柏科外，奇安信也于今年5月份正式发布了奇安天盾数据安全保护系统。东方财富Choice数据显示，截至2023年一季度末，数据安全概念股中有27只个股被社保基金、QFII、险资三类机构重仓持有，占比超三成。
2021年，中国数据安全市场规模约为53亿元；2022年，该数字扩大到118.4亿元左右。
“数据安全产业前景广阔。不过目前，不少数据安全厂商提供的解决方案和技术产品，其背后的逻辑仍然是传统信息安全的技术升级。除传统安全要求外，数据安全还需要以数据全生命周期为基础，来开展安全管控和安全服务。未来，数据安全服务需要结合数据场景，特别是数据应用场景，比如企业内部数据分析、商业智能应用等。数据安全厂商若想有所作为，也需要与场景结合来进行服务开发、平台开发。目前，国内厂商在这方面的能力还有较大进步空间。”安永金融服务合伙人马东锋对《证券日报》记者表示。
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