热血沸腾！6月2日上证涨至5688点！

热血沸腾！6月2日上证涨至5688点！

想起来了，去年3月10日的上证指数收盘于1999.07点。

想起来了，下面就是我去年3月10日在《跟我炒股》圈子（微信号ygpgsyc）发的通知的截图：

由于1月9日的上证指数最高点3404.83点非常接近于我去年3月10日应用我发明的金融市场时空反演数学模型计算出来的点位3441点，所以1月9日的最高点3404.83点就成为了当时上证指数短期的高点，大盘就顺理成章地持续下跌调整到了2月6日的3017.91点，然后上涨到本周五的3863.93点。

我很喜欢数学，也很喜欢写小说。

博友对我发明的金融市场时空反演数学模型的评价：

介绍一下我发明的金融市场时空反演数学模型：

《暗算[1]：基于混沌密码理论的金融市场时空反演研究》（博主阳光飘过沈阳城原创论文，供交流参考）

引言：如果说市场是一座山，别人是努力探寻上山的路径，我则是在附近另找一座山，站在山顶用探照灯照着，用望远镜望着，以此来发现对面山顶的秘密。

金融市场的价格波动是一种既具有周期过程，又具有拓扑不变性的非线性动力学混合过程[2]。从拓扑的角度给出混沌的定义[3]：

度量空间V上的映射f：V→V称为是混沌的，若其满足：

（1） 对初始的敏感依赖性，存在δ﹥0，对任意的ε﹥0和任意的x∈V，在x的ε邻域I内存在y和自然数n，使得d[fn(x)，fn(y)]﹥δ。

（2） 拓扑传递性，对V上的任意开集X、Y，存在k﹥0，fk(x)∩Y≠Φ（如一映射具有稠轨道，则它显然是拓扑传递的）。

（3） f的周期点集在V中稠密。

混沌系统具有对初值敏感依赖性，所以混沌时间序列长期不可预测，这是金融市场具有抵御预测能力的基础。拓扑传递性意味着：任一点的邻域在f的多次作用下将遍及度量空间V，这说明f可以分解为两个在f下相互影响的子系统，构成本文金融市场时空反演研究的理论依据。

金融市场时空反演是指证券（期货）价格序列在历史上的一定时间内的构造模式及其幅度、比例，即历史的波动片段，总会在未来中复现[4]。金融市场的时空反演，是整个行情波段的复制，即时间周期重演与空间周期重演同时发生的复合体。

对于特定的金融市场，始自t1时刻（以交易日为单位，下同）的行情G记为连续映射G（t1），行情F始自t0时刻的未来行情G’记为连续映射G’(t0）。

设gi，gi’(i=1，2，…，n)分别表示连续映射G（t1）、G’(t0）的时间价格序列。行情F在t0时刻的价位记为g’1(t0)，行情G在t1时刻的价位记为g1(t1)。

gi，gi’(i=1，2，…，n)相应的位形空间Q的余切丛T*Q标记为[5]qi，qi’(i=1，2，…，n)。行情F在t0时刻的余切丛T*Q标记为q’1(t0)，行情G在t1时刻的余切丛T*Q标记为q1(t1)。

令E（· ，qi）是从G（t1）到G（t1）的一个置换，E（· ，qi’）是从G’(t0）到G’(t0）的一个置换。

引理1[6] 设X是道路连通的拓扑空间，则对于任意的x0∈X和x1∈X，都有：π1(X，x0)～π1(X, x1)

引理2 根据Takens定理[7]，在Rn空间中存在函数f，满足：X(t+τ)=fτ[X(t)] (t为时间)

对于D（n）∈Rn， gi ，gi’ ∈D（n）

引进时间反演非线性变换算符Ts（以下简称非线性变换Ts），它的定义如下：

∣Ф～（﹣t）＞=Ts∣Ф（t）＞

如果存在一个非线性变换Ts，使得

Ts[E（· ，q’1（t0））]= Ts[E（· ，q1（t1））]=A （A为形变收缩核）

则连续映射G’(t0）与连续映射G（t1）

存在 G’(t0）～ G（t1）

称连续映射G’(t0）和G（t1）互为时空反演。

且存在 g’1(t0)／g1(t1))=k （k为常数）

推论 gi’ =kgi（i=1，2，…，n）成立。

以上D（n）为时空反演同步区域。

其中，（G’(t0），G（t1））组成一个随机共轭空间[8]。

我们将始自t1时刻的过去行情G称为时空反演区。行情F始自t0时刻的未来行情G’称为时空复制区。在时空反演同步区域D（n）内，时空反演区行情波动曲线按g’i= g’1(t0) ／g1(t1)逐个交易日“同步”复制到时空复制区。这就是说，投资者在现在时刻“提前”看到了行情的未来行情波动曲线。

可以将金融市场时空反演问题表述如下：

设X和Y是欧氏空间Rn中两集合（X∈Rn，Y∈Rn)，x=[x1，x2，…，xn]和y=[y1，y2，…，yn]分别是X和Y中的点或矢量，且x和y是一一对应的（即对于每一个x，必有一个对应的y：y=f(x)，反之亦然），存在非线性变换Ts，满足下式：

x→Ts→y，且xi=kyi（i=1，2，…，n）

金融市场混沌现象是非线性动力学系统所特有的一种运动形式[9]。

（待续）

参考文献：

[1] 麦家，杨健．暗算 [M] 北京：作家出版社，2006

[2] 王德佳，周福才，朱伟勇，等。上证综合指数混沌模型的动力学特性分析 [J] ．东北大学学报（自然科学版），2002，23（4）：311-314

[3] Devaney，R．L．[1987]，An Introduction to chaotic Dynamical Systems，Addison Wesley，New York

[4] 李诚，柴彤，李静立．证券全息实战交易法 [M] 北京：地震出版社，2007：28

[5] Jerrold E．Marsden and Tudor S．Ratiu [1999] ，Introduction to Mechanics and Symmetry: A Basic Exposition of Classical Mechanical Systems（Second Edition），Springer-Verlag New York

[6] 王则柯，左再思，李志强．经济学拓扑方法[M] 北京：北京大学出版社，2002：92

[7] Takens，F．[1981]，Detecting strange attractors in turbulence，in Dynamical Systems and Turbulence，（Rand，D & Young，L．S．，eds．），Lecture Notes in Mathematics，898，Springer，Berlin，366-381

[8] 郭铁信．随机度量理论的最近进展及其应用 [J] ．工程数学学报，2004，21（8）：135-144

[9] 韩敏．混沌时间序列预测理论与方法 [M] 北京：中国水利水电出版社，2007

[10] 彭少方，张昭．线性和非线性非平衡态热力学进展和应用 [M] 北京：化学工业出版社，2006：49-64

[11] 自兴道．仿射对称变换与对称性原理 [J] ．云南大学学报（自然科学版），2001，23（5）：383-387

[12] 游阳明，石会萍，张春华，等．物理规律（方程）的对称性、协变性、规范不变性 [J] ．沧州师专学报，2003，19（1）：33-38

[13] 李建华．现代密码技术 [M] 北京：机械工业出版社，2007

[14] Yang Tao，Wu C．Cryptography based on chaotic systems [J] ．Phys Lett，1998，A 245：496-510

[15] 冯登国，吴文玲．分组密码的设计与分析 [M] 北京：清华大学出版社，2000

[16] 陈关荣，汪小帆．动力系统的混沌化—理论、方法与应用 [M] 上海：上海交通大学出版社，2006，85

[17] 郑伟谋，郝柏林．实用符号动力学 [M] 上海：上海科技教育出版社，1994

[18] 郭家诚，郭耀煌，王莉．关于符号空间上的比较映射δ的研究（Ⅰ）[J] ．西南交通大学学报，2000，35（1）：94-97

[19] 刘新波，赵德安，朱志宇．混沌映射的保密性能分析 [J] ．江苏科技大学学报（自然科学版），2006，20（4）：51-54

[20] 王小平，曹立明．遗传算法—理论、应用与软件实现 [M] 西安：西安交通大学出版社，2002，210

[21] 廖勇，唐常杰，元昌安，等．基于基因表达式编程的股票指数时间序列分析 [J] ．四川大学学报（自然科学版），2005，42（5）：931-936

[22] 邓华丽，李修全．基于混沌时间序列分析的股票价格拐点预测方法 [J] ．统计与决策，2007（5）：19-20

[23] 贺兴时，徐寅峰．相空间重构及其在经济预测中的应用 [J] ．预测，1994（5）：51-52

[24] 徐前方．上证指数中的奇异吸引子 [J] ．数量经济技术经济研究，1994（2）：23-26

[25] 程雪婷，齐中英．国际石油价格波动中的奇异吸引子分析 [J] ．管理工程学报，2005，19（2）：75-79

[26] 吕华平，高婷，梁晓明．时空混沌自同步流密码系统的选择密文攻击 [J] ．徐州师范大学学报（自然科学版），2006，24（4）：56-59

[27] 裴永伟，籍延坤，吴振声．物理规律的协变性和可变性 [J] ．沈阳大学学报（自然科学版），2005，17（4）：100-104

[28] 陈重穆．有限群论基础 [M] 重庆：重庆出版社，1983

[29] Nathan Publishers [1962]，LIE ALGEBRAS，Interscience Publishers

[30] 王湘浩，管纪文，刘叙华，等．离散数学 [M] 长春：吉林大学出版社，1988

[31] Keith Devlin [1988]，Mathematics:The New Golden Age,Penguin Books

声明：本文关于金融市场时空反演研究的一系列结果连同它们的严格证明均属于作者所有，其知识产权受国家相关法律保护。未经作者本人许可，任何单位及个人均不得转载使用！

（博主阳光飘过沈阳城原创长篇青春励志网络小说《沈阳宝贝》）我跟孙老师沿着信息中心大楼前的甬道往前溜达着，我知道她肯定有话要跟我说，而且就是关老仙翁想要问的问题。去年12月份的一天，我在经济学院的金融工程实验室做经济数据的横截面处理实验，关老仙翁转了进来，跟我谈起了单向函数的事。那天我挺吃惊的，关老仙翁怎么知道这件事了？我想起来了大一的那个春天。当时王主任跟我说过，他想利用李群流型下的切空间来映射经济数据，也就是说想把离散的经济数据“镶嵌”在无穷维的希尔伯特空间之中，在这个高维的抽象空间里来重建数据模型。当时王主任说“重建”的关键是要先建构一个函数，也就是一个单向函数。我问啥叫单向函数。他说打个比方吧，人都会渐渐长大并最终老去，但是却不能返老还童。这个规律就是单向函数。我就说怪吓人的，是不是可以这样理解啊？就是说画家在一张纸板的正面画了一幅画。我们在纸板的正面可以看见这幅画，在纸板的背面却看不见这幅画。在这里，纸板就相当于一个单向函数。王主任“哦”了一下，说差不多。但是我们如何去构建“纸板”这个单向函数呢？我“扑哧”一声乐了，说王主任还是博导呢，都赶不上俺个学生。他脸一沉。我赶忙说是这么回事。“纸板”可以抽象为三维空间的一个平面。平面有正反两个面。但是如果把“纸板”这个“平面”映射进四维空间里去的话，“纸板”就只有一个面了。也就是说变成了一个没有反正面的、“透明”的超平面了。我们就可以从“背面”看见“正面”的那幅画了。只不过看见的是一个赝像，也就是跟原来的画呈拓扑共轭的一幅画。那天我去研究生院旁听拓扑学课，课后王主任把我叫到了他的副院长办公室，说是谈谈学科设计加学分的事。结果他跟我谈起了经济数据的横截面处理实验。我说完了。王主任低头连抽了两支烟，瞟了我一眼说，那个单向函数怎么办？我又乐了，说在四维空间里面就不存在单向函数问题啦。嘻嘻，单向函数是吓唬三维空间里的那些人的。真的。我俩就静静地呆坐在沙发里，坐到了夕阳西下。我望了望窗外，几片柳絮飘飘荡荡地落在了窗台上。临走的时候王主任跟我说，下午我们说什么啦？我想了想，说，王主任叫我good good study and day day up 。他就站起来说，还有啥吗？我就挺坚决地说，没有啦。说着狡黠地一笑。

.........

一轮明月依然静静地悬挂在夏日的夜空之上。

辽海理工学院教学区的文萃楼。

我跟着高畅来到了五楼力学与非线性工程实验室门外。

走廊上的灯光忽明忽暗，写着实验室中英名称的铜匾固定在门旁。

高畅一闪身盯着我小声道：“幸子，到了。”

我怔了一怔，只觉得20分钟前小夏与徐茂昌他们对自己的安排就像是做梦一样。我当时只是言不由衷地“哦、嗯”地应付着，心里真正想着的是完事之后快点去睡觉。10分钟前小夏与徐茂昌他们就像是天上的云彩一样随风飘走了。可是现在依然是在晚上，准确地说是在深夜的11点10分，天上看不见云彩，看见的只是一轮皎洁的月亮。月光飘进了五楼走廊，走廊安静得就像是在梦中的世界。高畅一袭黑色的阿玛尼休闲西装，眯缝着一双清澈的眼睛盯着我道：“你就是岛田幸子，数学系的交换生。”

我又是一怔，晃了晃头发，道：“小夏还说啥了？”

高畅一摆手，“嘘”——示意我来人了。

走廊那边走来一个值班领导模样的男人，拿着手电四处照了照，最后踱到了我俩的面前，漫不经心地道：“金教授的研究生吧？这么晚了还加班加点，教务处那帮人就是朝令夕改。”说着转到了我的身旁，迟疑片刻道：“哎呀，你就是金炳姝新带的研究生，叫，哦，叫什么岛田什么的。”

我捋了捋长发，咧咧嘴角勉强地一笑，道：“老师，我叫岛田幸子，那啥，那啥我是咱学校数学系的交换生。”

男的似乎欲言又止，瞟了一眼高畅，道：“同学你来这里时间也不短了，你说说，带研究生嘛还非要再带个日本人，叫什么幸子，真是没说的了。唉，够受的了。”

高畅赶忙媚笑着道：“宋老师宋处长宋科研处处长哦，您真是爱岗敬业处处为学校着想哦，人家幸子同学是个人才，帮着科研处做项目，校际合作嘛。”

我只好“嗯嗯”地应付着，没成想这个宋处长大手一摆，道：“免了免了！日本女人就知道点头哈腰地服侍男人，这里又不是在小日本那旮旯，做人就要堂堂正正的，哦，饭卡办了吗？一食堂是学校办的，饭菜贵一些，干净。二食堂是外包的，便宜，一元钱的米饭随便添，卫生不好说。有事找我也行。”

宋处长拎着手电筒走了。

我长长地嘘了一口气，道：“步步惊心哦。”

高畅淡然一笑，努努嘴道：“看你的了。”

我跟高畅蹑手蹑脚地推开门，是一间铺有地毯的小教室，开着壁灯，里面还有一个套间，隐隐传来打印机的嘶嘶声。高畅指了一下套间的门，我咽了口吐沫，清清嗓子道：“金老师，我是岛田幸子。”

现在是2015年4月6日星期一的中午12点58分，现在公开应用我发明的金融市场时空反演数学模型在计算机上对始自4月3日的上证指数此后3个月行情走势的数学建模程序计算结果。：

2015年4月3日上证指数收盘于3863.93点。

2015年6月2日上证指数收盘于5688.40点。

想起来了，下图是代码为2015040303的股票始自4月3日的此后3个月的金融市场时空反演数学模拟走势图：

上图之中最左端的第1根模拟日K线模拟的是代码为2015040303的股票在4月3日这一天的日K线，上图之中第2根模拟日K线模拟的是4月7日的日K线，第3根模拟日K线模拟的是4月8日的日K线，以此类推。上图之中最右端的模拟日K线日期位于今年的7月份附近。

由上图可见，代码为2015040303的股票今后3个月有一次买进机会与一次卖出机会。左起第一个红箭头指向的买进参考价格是代码为2015040303的股票4月3日收盘价的0.941倍，左起第二个白箭头指向的卖出参考价格是代码为2015040303的股票4月3日收盘价的2.13倍。

想起来了，下图是我于3月9日为《跟我炒股》圈子制作的代码为2015030905的某股票始自3月9日的此后5个月的金融市场时空反演数学模拟走势图：

根据我的计算，图中白色卖出箭头所指向的股价是代码为2015030905这只股票3月9日收盘价的4.42倍。也就是说，你如果以3月9日的收盘价买进这只股票的话，持股3个月左右能够获利342%。

2015030905这只股票是我今年继飞利信之后选出的又一只超级大牛股。

我要悄悄地告诉你，我在3月9日那天对圈友们说，根据模拟走势图，这只大牛股从3月9日开始先水平小幅震荡盘整10多天，然后就会开始义无反顾地上涨，到今年6月份的某一天将会上涨3.42倍。

我还要悄悄地告诉你，实际上该牛股从3月9日开始确确实实地先水平小幅震荡盘整了10多天，然后确确实实地开始了大幅拉升上涨。截至上周五收盘，该牛股与3月9日的收盘价相比，涨幅已经超过了30%。