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本报记者 冷翠华
记者从蚂蚁金服处获悉，天猫“双十一”当日支付宝的支付总笔数为14.8亿笔，由12家保险公司提供的消费保险全天出单量达到8.6亿笔，两个数字都创下新纪录。这意味着平均每分钟生成近60万份保单，秒均近1万单。
从六七年前为了解决“退货谁出运费”的纠纷而诞生的退货运费险至今，互联网保险已经发展成为商品质量、价格、服务品质、物流和商家经营保障等交易各个环节提供保障的50种消费保险，由人保财险、平安财险、太保财险、国寿财险等12家保险公司参与提供。
每年的“双十一”就像一场大考，也让保险行业衍生出一种全新的保障模式，单笔保费可以低至不到1元，但出单量可以达到8.6亿笔。要实现这个模式，挑战的是承载高频并发的数据处理能力、无人工参与的风控处理能力和极速自动理赔能力。
同时，23万笔/秒的投保峰值意味着，蚂蚁金服和提供消费保险的12家保险公司的数据处理技术，最高能在一秒钟同时调配处理23万单上述投保需求流程。
如果把一个网购下单的步骤拆分，当用户拍下配有消费保险的购物订单的瞬间，在零人工参与的情况下，蚂蚁金服的大数据系统通过算法的精算模型，根据买卖双方各自的退货率、商品类目和消费行为数据因子，实现千人千面的消费保险定价，保费与商品价格一起生成购物订单，再由用户完成支付。
上述这一系列动作，都在毫秒间完成，用户对此不会有任何被阻断感知，并且就在这一秒钟内蚂蚁和保险公司的后台系统能最高同时处理23万笔这样的投保需求。一笔交易完成后，用户拥有了保险保障，当出现物流破损、货物出现质量问题等所有购物问题时，保险就会发挥作用。
“单日出单8.6亿笔”、“23万笔/秒”这两个出单高峰值，考验的不仅是数据处理能力，更是从数千万商家到蚂蚁金服再到保险机构等所有链条之间的无缝衔接水平。达成这一协同之难，不只在其规模，更在于其精度。
“保险过去是规模化的，标准化的，这是工业时代的保险；未来是每个人不一样，每个人的每个时刻每个状态下都不一样。”阿里巴巴董事局主席马云说。
业内人士表示，险企顶住了“双十一”的出单洪流压力，但随后的理赔环节同样考验技术风控能力。蚂蚁金服保险事业群场景保险总经理王允较表示，目前消费保险的理赔超过九成是依靠后台技术识别和判定，仅一成的案件需要人工介入。
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