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本报讯 随着上市公司年报季的拉开，各路机构对上市公司年度业绩预测的准确度也渐渐明朗。借助科技优化研究成果成为市场关注的新亮点。
金融科技公司通联数据近日发布消息称，其人机结合的AI盈利预测在平均误差率方面已经超越分析师。以发布2020年财报的152家主要上市公司为例，AI预测的误差中位数为5.29%，高于市场一致预期的7.19%。在数量上，AI预测在82.9%的标的中准确率优于一致预期。
AI预测的优势
价值投资者认为，公司业绩是股价的主要支撑。所以分析师对上市公司基本面进行深度研究并预测上市公司业绩是一项非常重要的工作。凝聚全市场分析师智慧的“一致预期”逐渐成为大家锁定阿尔法收益的重要参照。
随着科技浪潮的发展，大数据与人工智能等技术正在推动传统的投资模式进行升级。
通联数据的AI盈利预测即将专业知识与前沿技术相结合。公司相关负责人介绍，AI盈利预测将分析师的知识进行沉淀并补充到AI技术中，构建针对每只个股的研究框架，通过寻找适合小数据的预测引擎，最终实现偏差更小的预测效果。
因为研究框架以分析师的专业知识为基础，所以模型的可解释性较强。同时，研究框架以更具广度的知识图谱为依托，可以有效拓展分析师的思维，捕捉分析师忽略的冷门指标。
这种人机结合的新方法在预测上市公司业绩方面精度更高，误差更小。根据通联数据的统计，2020年年报AI预测的准确率要高于2020年半年报，高于2019年年报，准确率的不断提升也显示了AI预测的发展潜力。
AI预测的价值
近几年，基本面量化，即Quantamental风靡华尔街。通联数据相关负责人称，人机结合的AI盈利预测也是基本面量化这种新模式的探索。
这种投资模式在深度研究和广度覆盖两个方面都实现了重要的突破，在注册制下的价值凸显。经过不断的机器学习和人工优化后，AI盈利预测可以覆盖到全市场上市公司，并实现相对准确的研究预测。大资金可以从全市场挖掘投资标的，这对于大资金资产配置意义重大。
“AI盈利预测的结果1月份已经发布，距年报公布时间大概领先2-3个月，投资者可以提前3个月发掘投资机会，在这方面也有领先市场的价值。”通联数据相关负责人称。
投资领域经过百余年的发展，衍生出基本面和量化两个主要流派。如今，科技应用的深入正在创造新的投资模式。AI以超强算法和算力成为人类的助理，释放人类的初级劳动力，融合人类的专业知识和逻辑，人机结合或将成为未来机构投资的主流模式。（记者袁元）
（编辑 李波）
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