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本报记者 谢岚
今年以来，以ChatGPT为代表的AIGC异军突起，在全球范围内掀起了一场关于大模型的竞速赛，导致AI算力需求急速攀升。
云端算力面临成本以及供给压力，无法承载AI算力需求，算力走向边缘成为大势所趋。边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，可以作为云端算力的补充，将AI的多样化、海量复杂需求进行本地化预处理，并将其导向大模型，实现AI触及万千场景。
面对广阔蓝海，边缘计算产业链有望充分受益，而据记者观察，相关上市企业早已摩拳擦掌，在“边缘侧”展开激烈角逐。
上市公司积极布局边缘算力
国盛证券认为，当前时点，AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期，接下来在AI向实际场景落地的过程中，边缘算力的重要性将加速凸显。未来的AI运算将呈现出“训练与迭代在云端、推理与内容生产梯度分布（云侧+雾侧+边缘侧）”的格局变化。
洞察到边缘算力的重要地位，今年五月份，美国通讯巨头高通表示将由通信公司转型为边缘计算公司，并希望能够依靠通信能力和终端设备布局，凭借着手机芯片，物联网芯片、通信芯片三大能力，从边缘侧进军算力领域。
国内来看，运营商作为算力网络的主力军，正在加快完善“云网边”算力供给体系，并加大AI业务投入。比如，中国电信布局了“核心+省+边缘+端”四级架构的AI算力网络，并发布了星河AI赋能平台，实现AI能力一键下发、快速部署、全场景应用。中国移动则构建了“4热点区域+N中心节点+31省级节点+X边缘节点”的算力资源网络，并于近期推出了“九天”人工智能大模型，提供全面的大模型训推一体化研发能力和新型MaaS能力。
此外，以网宿科技为代表的边缘计算服务商也动作频频。日前，网宿科技升级推出了网宿边缘GPU算力平台，基于网宿广泛分布的边缘节点资源，提供高性能GPU算力资源。该平台全面覆盖IaaS、PaaS、SaaS层，已经在AI大模型训练、边缘推理、AIGC文生图、虚拟人等场景落地。稍早之前，网宿也与趋动科技达成合作，加快开拓AI算力市场。
可以看到，从软/硬件厂商到运营商、服务商，边缘计算产业链各环节的玩家正凭借各自的能力与优势，从不同路径加速抢占“边缘算力”市场的竞争高地。
边缘AI打开广阔市场空间
近年来，边缘算力也备受政策关注。国务院《“十四五”数字经济发展规划》中明确提出要加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。受政策鼓励、技术发展以及市场需求的共同驱动，我国边缘计算产业快步走向成熟。据中国信通院发布的研报，预计我国边缘计算市场规模2024年将达1804亿元，近三年复合增速高达61%。
可以预见，随着AI大模型拉开AI创新浪潮的序幕，边缘算力将迎来广泛应用场景，给各行各业带来更多革新，也给产业上下游企业带来机遇。
据了解，目前已有部分边缘计算企业率先围绕边缘AI展开场景实践，成功将边缘AI注入多个领域。
比如在智能制造领域，英伟达Jetson边缘计算平台可以将强大的AI推理计算能力带入工业场景，通过使用GPU加速的AI视觉推理，从而解决流水线上的缺陷检测、柔性制造等问题。在智能监测领域，网宿边缘智能平台已将边缘AI能力下沉到智能勘测、智能养殖、智能换电等场景，通过对各类边缘设备的一体化纳管，对边缘AI应用的批量部署，以及全生命周期的监管运维，从而助力各边缘智能业务更加灵活、高效、精准。
围绕AI大模型的“圈地战”已经打响，头部上市企业依托在边缘算力领域的先发优势，并持续加码投入，或将有望巩固市场竞争地位，在产业AI变革浪潮中取得长足发展。
（编辑 李波）
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