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我已画出光大证券今后暴涨走势图

2014-12-29 19:46

我已画出光大证券今后暴涨走势图

 

引言:如果说市场是一座山,别人是努力探寻上山的路径,我则是在附近另找一座山,站在山顶用探照灯照着,用望远镜望着,以此来发现对面山顶的秘密。

金融市场的价格波动是一种既具有周期过程,又具有拓扑不变性的非线性动力学混合过程[2]。从拓扑的角度给出混沌的定义[3]:

度量空间V上的映射f:V→V称为是混沌的,若其满足:

(1)对初始的敏感依赖性,存在δ﹥0,对任意的ε﹥0和任意的x∈V,在x的ε邻域I内存在y和自然数n,使得d[fn(x),fn(y)]﹥δ。

(2) 拓扑传递性,对V上的任意开集X、Y,存在k﹥0,fk(x)∩Y≠Φ(如一映射具有稠轨道,则它显然是拓扑传递的)。

(3)f的周期点集在V中稠密。

混沌系统具有对初值敏感依赖性,所以混沌时间序列长期不可预测,这是金融市场具有抵御预测能力的基础。拓扑传递性意味着:任一点的邻域在f的多次作用下将遍及度量空间V,这说明f可以分解为两个在f下相互影响的子系统,构成博主阳光飘过沈阳城金融市场时空反演研究的理论依据。

想起来了,2014年12月26日星期五601788光大证券收盘30.46元,今天是12月29日星期一,今天光大证券收盘28.80元,大跌了5.45%。下面就是光大证券截至今天收盘时的近期走势图:

 

光大证券今后将会如何走呢?

想起来了,我在2014年12月26日星期五收盘之后呢,已经应用我发明的金融市场时空反演数学模型在计算机上计算出来了始自2014年12月26日的601788光大证券此后6个月的金融市场时空反演数学模拟走势图,而且我在今天上午开盘前在《跟我炒股》圈子里面详细通报了日后上涨的幅度。下面我先公开始自2014年12月26日的601788光大证券此后2个月的金融市场时空反演数学模拟走势图:

 

强调一下,上图之中红色箭头指向的是12月29日星期一也就是今天的光大证券模拟日K线,模拟显示的是一个当日跌幅为6.25%的大阴线,而实际上今天的光大证券确确实实地收出了一根跌幅为5.45%的大阴线。以后的模拟日K线与实际的日K线是一一对应的,以此类推。图中最右端显示的是明年2月下旬的光大证券模拟日K线。

想起来了,我在12月15日星期一的上午开盘前在《跟我炒股》圈子(微信号ygpgsyc      QQ1543141052   手机13694160193)里面推荐了一只中线牛股,下面就是这只中线牛股始自12月12日星期五的此后3个月的金融市场时空反演数学模拟走势图:

 

注意上图红色箭头指向12月12日。

从上图看,此中线牛股从12月12日起先是小幅上涨,然后再小幅回调,接下来出现震荡上涨,再回调,接着再次出现一波较大幅度的大涨行情,预计在明年2月末3月初左右能够上涨到30.732元附近。

想起来了,我在12月23日星期二收盘之后气定神闲地发的一篇博文《我已画出大盘今后两个月的走势图》之中公开了一幅根据我的时空反演支撑位与阻力位的数学建模方法给出的一幅比较粗略的今后两个月的上证指数数学模拟走势图:

 

图中红色箭头指向的是12月24日。

注意!图中红色箭头指向的12月24日是一根阴线。实际的情况是,12月24日的上证指数收于2972.53点,大跌了60.08点。

上图左起第二根模拟日K线是一条阳线,而且是模拟的12月25日也就是上周四的日K线。实际的情况是,上周四的上证指数收于3072.54点,大涨了100.00点。

上图左起第三根模拟日K线是一条阳线,而且是模拟的12月26日也就是上周五的日K线。实际的情况是,上周五的上证指数收于3157.60点,大涨了85.07点。

上图左起第四根模拟日K线是一条阳线,而且是模拟的12月29日也就是今天的日K线。实际的情况是,今天的上证指数收于3168.02点,涨了10.41点。

当然了,我不是股神,我距离股神还差1毫米的距离。也就是说,上面的今后两个月的上证指数数学模拟走势图与今后两个月上证指数的实际走势图肯定会存在着一定的偏差,但是这并不影响我上面的这张图还是能够大体上提前模拟预测出上证指数今后两个月的基本走势。

相信我!就像相信太阳每天会东升西落一样!

 

 

参考文献:

[1] 麦家,杨健.暗算 [M] 北京:作家出版社,2006

[2] 王德佳,周福才,朱伟勇,等。上证综合指数混沌模型的动力学特性分析 [J] .东北大学学报(自然科学版),2002,23(4):311-314

[3] Devaney,R.L.[1987],An Introduction to chaotic Dynamical Systems,Addison Wesley,New York

[4] 李诚,柴彤,李静立.证券全息实战交易法 [M] 北京:地震出版社,2007:28

[5] Jerrold E.Marsden and Tudor S.Ratiu [1999] ,Introduction to Mechanics and Symmetry: A Basic Exposition of Classical Mechanical Systems(Second Edition),Springer-Verlag New York

[6] 王则柯,左再思,李志强.经济学拓扑方法[M] 北京:北京大学出版社,2002:92

[7] Takens,F.[1981],Detecting strange attractors in turbulence,in Dynamical Systems and Turbulence,(Rand,D & Young,L.S.,eds.),Lecture Notes in Mathematics,898,Springer,Berlin,366-381

[8] 郭铁信.随机度量理论的最近进展及其应用 [J] .工程数学学报,2004,21(8):135-144

[9] 韩敏.混沌时间序列预测理论与方法 [M] 北京:中国水利水电出版社,2007

 

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